IA, atenci贸n virtual y optimizaci贸n de los historiales cl铆nicos electr贸nicos: aspectos que los hospitales deben tener en cuenta ante el lanzamiento del programa nacional de aceleraci贸n por parte de la AHA y West Health
La Asociaci贸n Americana de Hospitales (AHA) y el recientemente la puesta en marcha del (Accelerator) en el Health Research & Educational Trust (HRET) de la AHA, una iniciativa nacional de tres a帽os de duraci贸n dise帽ada para ayudar a los hospitales y sistemas sanitarios a poner en pr谩ctica y ampliar el uso de tecnolog铆as de eficacia probada en todos los entornos asistenciales. La iniciativa cuenta con el respaldo de una aportaci贸n de 12 millones de d贸lares del West Health Institute y se centrar谩 en tres 谩reas prioritarias: la optimizaci贸n de los registros sanitarios electr贸nicos (EHR), la atenci贸n virtual y la utilizaci贸n e integraci贸n de la inteligencia artificial (IA).
El anuncio aborda un reto pr谩ctico al que se enfrentan los hospitales y los sistemas sanitarios: muchas organizaciones est谩n probando o adoptando tecnolog铆as que pueden mejorar la prestaci贸n de la atenci贸n, la calidad, la seguridad y el rendimiento operativo, pero puede resultar dif铆cil pasar de proyectos piloto limitados a un uso sistem谩tico de esas herramientas en toda la organizaci贸n. El objetivo del 芦Accelerator禄 es ayudar a salvar esa brecha. Los hospitales y sistemas de salud participantes tendr谩n acceso a un centro digital, apoyo para la implementaci贸n, oportunidades de aprendizaje entre pares y ejemplos de hospitales y sistemas de salud que sirven de modelos a nivel nacional. En otras palabras, la iniciativa se centra en ayudar a los hospitales a que las tecnolog铆as funcionen en entornos reales de prestaci贸n de asistencia sanitaria.
Por qu茅 es importante
El anuncio de AHA/West Health es otra se帽al de que la inteligencia artificial, la atenci贸n virtual y la optimizaci贸n de los historiales m茅dicos electr贸nicos est谩n dejando de ser meros 芦proyectos de innovaci贸n禄 para integrarse en el d铆a a d铆a de la prestaci贸n de asistencia sanitaria. Este cambio es importante porque, una vez que la tecnolog铆a se integra en los flujos de trabajo cl铆nicos, los modelos de dotaci贸n de personal, la comunicaci贸n con los pacientes, las pr谩cticas de documentaci贸n, los protocolos de triaje y los programas de gesti贸n de la atenci贸n, deja de ser una simple iniciativa de TI. Su implementaci贸n puede plantear cuestiones pr谩cticas sobre la supervisi贸n cl铆nica, la gobernanza del personal m茅dico, la responsabilidad profesional, la documentaci贸n, el reembolso y la infraestructura de cumplimiento normativo.
Para los hospitales y los sistemas sanitarios, la cuesti贸n clave ya no es solo si una tecnolog铆a funciona, sino si la organizaci贸n es capaz de implementarla de forma segura, coherente y conforme a los requisitos normativos vigentes en materia de atenci贸n sanitaria.
Las tres 谩reas prioritarias del Acelerador
El programa 芦The Accelerator禄 se centra en tres 谩reas que ya son prioritarias para muchos hospitales, pero que pueden resultar dif铆ciles de aplicar de manera coherente en toda la organizaci贸n: la optimizaci贸n de los historiales cl铆nicos electr贸nicos, la atenci贸n virtual y el uso y la integraci贸n de la inteligencia artificial.
Optimizaci贸n de la historia cl铆nica electr贸nica
La optimizaci贸n de los historiales m茅dicos electr贸nicos (HME) se ha convertido tanto en una prioridad operativa como en una cuesti贸n de cumplimiento normativo. Los hospitales buscan formas de reducir la carga administrativa, mejorar los flujos de trabajo cl铆nicos, facilitar la identificaci贸n temprana de los riesgos de los pacientes y permitir que los equipos de atenci贸n act煤en bas谩ndose en la informaci贸n adecuada en el momento oportuno. A medida que los flujos de trabajo de los EHR se integran cada vez m谩s con herramientas basadas en IA, sistemas de apoyo a la toma de decisiones cl铆nicas, funciones de documentaci贸n, plataformas de atenci贸n virtual y programas de gesti贸n de la atenci贸n, los hospitales deben evaluar si dichos flujos de trabajo siguen respaldando funciones esenciales como la documentaci贸n precisa, la facturaci贸n adecuada, la integridad de los historiales m茅dicos y una clara responsabilidad cl铆nica. Esto es especialmente importante cuando la tecnolog铆a cambia la forma en que se presenta la informaci贸n a los profesionales cl铆nicos, c贸mo se genera la documentaci贸n o c贸mo se escalan las necesidades de los pacientes. Incluso cuando una herramienta mejora la eficiencia, el hospital sigue necesitando un proceso claro para determinar qui茅n es responsable de revisar la informaci贸n, actuar en consecuencia y documentar el proceso de toma de decisiones cl铆nicas.
Atenci贸n virtual
El enfoque del Acelerador en la atenci贸n virtual tambi茅n refleja la evoluci贸n continua de la telesalud, que ha pasado de ser una herramienta de acceso a una estrategia m谩s amplia de prestaci贸n de cuidados y gesti贸n de personal. Para los hospitales y los sistemas de salud, la atenci贸n virtual puede incluir consultas de telesalud, enfermer铆a virtual, equipos de atenci贸n centralizados, consultas con especialistas, monitorizaci贸n remota y modelos de atenci贸n h铆bridos. Estos modelos pueden ayudar a ampliar la capacidad, favorecer la flexibilidad en la dotaci贸n de personal y mejorar el acceso, pero tambi茅n deben estructurarse con cuidado. Ampliar la atenci贸n virtual requiere algo m谩s que seleccionar una plataforma. Los hospitales necesitan flujos de trabajo que sean cl铆nicamente adecuados, operativamente sostenibles y que cumplan con la normativa en todos los estados y entornos de atenci贸n en los que se encuentran los pacientes y los profesionales sanitarios.
Utilizaci贸n e integraci贸n de la inteligencia artificial
El enfoque del Acelerador en la IA es notable porque se centra en la utilizaci贸n y la integraci贸n, y no solo en la experimentaci贸n. En el 谩mbito hospitalario, las herramientas de IA pueden desempe帽ar diversas funciones, entre ellas el apoyo a los flujos de trabajo cl铆nicos, la documentaci贸n, la identificaci贸n de riesgos, la eficiencia operativa y la coordinaci贸n de los equipos de atenci贸n. El an谩lisis normativo depende menos del hecho de que una herramienta utilice IA y m谩s de c贸mo se utiliza dicha herramienta, qu茅 papel desempe帽a en el proceso de prestaci贸n de la atenci贸n y qui茅n sigue siendo responsable del juicio cl铆nico. Una herramienta de IA que respalda un flujo de trabajo administrativo plantea cuestiones normativas diferentes a las de una herramienta que influye en la toma de decisiones cl铆nicas, genera documentaci贸n cl铆nica, prioriza la atenci贸n al paciente, recomienda los siguientes pasos o comunica informaci贸n a los pacientes o a los equipos de atenci贸n. Los hospitales deben clasificar las herramientas basadas en IA seg煤n su caso de uso y nivel de riesgo, y luego adaptar los procesos de supervisi贸n, documentaci贸n, seguimiento y escalado en consecuencia.
De los proyectos piloto a la aplicaci贸n generalizada
Este mismo reto de implementaci贸n se plantea m谩s all谩 del Accelerator. Para muchos hospitales, lo dif铆cil no es identificar un caso de uso prometedor basado en la tecnolog铆a, sino pasar de una prueba piloto limitada a un flujo de trabajo que pueda funcionar de manera uniforme en toda la organizaci贸n.
Muchos hospitales ya est谩n probando o utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial, modelos de atenci贸n virtual, programas de monitorizaci贸n remota o intervenciones basadas en historias cl铆nicas electr贸nicas en entornos limitados. Esos proyectos piloto pueden resultar 煤tiles, pero su implementaci贸n a mayor escala es otra cosa. Un proyecto piloto puede gestionarse mediante un protocolo estricto, con un n煤mero limitado de usuarios y una estrecha supervisi贸n operativa. La implementaci贸n a nivel de todo el sistema requiere un marco m谩s formal, que incluya pol铆ticas, gobernanza, formaci贸n, v铆as de escalamiento, normas de documentaci贸n, participaci贸n del personal m茅dico, revisi贸n de la facturaci贸n y seguimiento continuo.
Un flujo de trabajo adecuado para un peque帽o proyecto piloto puede resultar insuficiente una vez que la misma tecnolog铆a se implante en m煤ltiples l铆neas de servicio, centros o grupos de pacientes. A medida que los hospitales pasan de los proyectos piloto a una implantaci贸n m谩s amplia, los equipos jur铆dicos y de cumplimiento normativo deben participar con la suficiente antelaci贸n para ayudar a dise帽ar un modelo escalable, y no limitarse a revisar los problemas una vez que la tecnolog铆a ya est谩 en uso.
Preguntas normativas que los hospitales deben plantearse antes de ampliar sus operaciones
Los hospitales y los sistemas sanitarios que est茅n evaluando la inteligencia artificial, la atenci贸n virtual y las herramientas basadas en historias cl铆nicas electr贸nicas deben plantearse una serie de cuestiones fundamentales antes de pasar de los programas piloto a una implantaci贸n m谩s amplia. Estas cuestiones deben abordarse en una fase temprana del proceso de implantaci贸n, y no una vez que el flujo de trabajo ya est茅 en funcionamiento.
1. 驴Qui茅n presta el servicio?
Los hospitales deben determinar si los cambios tecnol贸gicos afectan a los profesionales cl铆nicos o a los miembros del equipo asistencial que participan en la prestaci贸n del servicio. Por ejemplo, un modelo de enfermer铆a virtual, un programa de monitorizaci贸n centralizada o un flujo de trabajo de triaje asistido por inteligencia artificial pueden implicar a personal diferente al del flujo de trabajo presencial tradicional del hospital. Esto puede plantear cuestiones relacionadas con la titulaci贸n, el 谩mbito de actuaci贸n, la supervisi贸n, la delegaci贸n de tareas, la acreditaci贸n, la concesi贸n de privilegios y la supervisi贸n del personal m茅dico.
2. 驴D贸nde se encuentran el paciente y el m茅dico?
En los modelos de atenci贸n virtual, la ubicaci贸n de los pacientes y los profesionales sanitarios sigue siendo una cuesti贸n normativa fundamental. Los hospitales deben evaluar si los profesionales sanitarios cuentan con la licencia o autorizaci贸n pertinente para prestar servicios a los pacientes en los estados en los que estos se encuentran. Esto reviste especial importancia en los modelos de atenci贸n virtual centralizados o que abarcan varios estados. Los hospitales tambi茅n deben tener en cuenta los requisitos espec铆ficos de cada estado en materia de atenci贸n virtual.
3. 驴C贸mo se documenta el flujo de trabajo?
Los hospitales deben asegurarse de que el historial m茅dico refleje con exactitud la atenci贸n prestada, las personas implicadas, la informaci贸n revisada y las decisiones cl铆nicas adoptadas. Si la tecnolog铆a genera res煤menes, avisos, alertas, borradores de notas, puntuaciones de riesgo o acciones recomendadas, los hospitales deben determinar si dichos resultados se incorporan al historial m茅dico y de qu茅 manera, as铆 como qui茅n es el responsable de revisarlos.
4. 驴C贸mo se factura el servicio?
Los flujos de trabajo basados en la tecnolog铆a pueden afectar a la codificaci贸n, la facturaci贸n y el reembolso. Los hospitales deben evaluar si el flujo de trabajo cumple los requisitos del servicio que se factura, incluidos los requisitos aplicables relacionados con la participaci贸n del personal cl铆nico, la supervisi贸n, el tiempo, la documentaci贸n, el consentimiento del paciente o la ubicaci贸n del servicio, as铆 como las normas de cobertura o facturaci贸n espec铆ficas de cada aseguradora.
5. 驴Qui茅n revisa y toma medidas en relaci贸n con la informaci贸n generada por la tecnolog铆a?
Los hospitales deben definir claramente qui茅n es el responsable de revisar las alertas, los res煤menes, las escaladas o las recomendaciones generadas a trav茅s de herramientas basadas en inteligencia artificial, flujos de trabajo de historias cl铆nicas electr贸nicas, plataformas de monitorizaci贸n remota o programas de atenci贸n virtual. Si un flujo de trabajo genera informaci贸n que requiere una intervenci贸n cl铆nica, el hospital debe contar con un proceso claro para su revisi贸n, escalado, documentaci贸n y seguimiento.
6. 驴Es necesaria la revisi贸n por parte del personal m茅dico o de un comit茅 en este proceso?
Algunos flujos de trabajo basados en la tecnolog铆a pueden requerir una revisi贸n por parte del personal m茅dico, la direcci贸n cl铆nica, los departamentos de calidad, cumplimiento normativo, TI u otros canales de gobernanza, especialmente si la herramienta afecta a la toma de decisiones cl铆nicas, la seguridad del paciente, la documentaci贸n o las responsabilidades en la prestaci贸n de la atenci贸n sanitaria. Los hospitales deben valorar si los comit茅s y las pol铆ticas existentes son suficientes o si se necesitan procesos de revisi贸n adicionales para los flujos de trabajo basados en la inteligencia artificial o la atenci贸n virtual.
Mirando hacia el futuro
El programa 芦AHA/West Health Accelerator禄 refleja el esfuerzo constante por llevar la inteligencia artificial, la atenci贸n virtual y las herramientas basadas en historias cl铆nicas electr贸nicas (HCE) de una fase piloto limitada a un uso operativo m谩s amplio. Para los hospitales y los sistemas de salud, una implementaci贸n m谩s amplia de estas herramientas supone una oportunidad para mejorar la calidad, la seguridad, la eficiencia y el acceso. Tambi茅n pone de relieve la necesidad de una planificaci贸n normativa pr谩ctica. A medida que estas herramientas se incorporan a la prestaci贸n diaria de la atenci贸n sanitaria, los hospitales deben estar preparados para demostrar no solo que la tecnolog铆a funciona, sino que se est谩 implementando de forma coherente y con la supervisi贸n cl铆nica y operativa adecuada. Los hospitales tambi茅n deben integrar la revisi贸n normativa en el plan de implementaci贸n, con una responsabilidad clara en materia de revisi贸n cl铆nica, documentaci贸n, facturaci贸n, escalado y seguimiento continuo.
麻豆直播 est谩 a su disposici贸n para ayudarle a abordar las repercusiones a corto y largo plazo derivadas de los cambios normativos. Contamos con los recursos necesarios para ayudarle a gestionar estas y otras cuestiones jur铆dicas importantes relacionadas con las operaciones empresariales y los retos espec铆ficos del sector. Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con los autores, con su socio de referencia en 麻豆直播, con nuestroSector de Salud y Ciencias de la Vida o con nuestroGrupo de Pr谩ctica de Salud.
