驴Pueden las solicitudes de patente ayudar a las empresas de IA f铆sica a obtener financiaci贸n?
Septiembre de 2026
Para las empresas dedicadas a los sistemas aut贸nomos y a la IA f铆sica, el ritmo de registro de patentes puede formar parte del argumento para la captaci贸n de fondos cuando se corresponde con tecnolog铆a comercializada y defendible. Este art铆culo analiza los datos m谩s recientes sobre la correlaci贸n entre las patentes y la financiaci贸n, y los extrapola del sector de los veh铆culos aut贸nomos al mercado m谩s amplio de la IA f铆sica.
滨苍迟谤辞诲耻肠肠颈贸苍
La IA f铆sica est谩 atrayendo capital a un ritmo vertiginoso. En 2025, las startups de rob贸tica e IA f铆sica recaudaron la cifra r茅cord de 27 600 millones de d贸lares en 1 009 operaciones, m谩s del doble de los 13 700 millones de d贸lares recaudados en 851 operaciones en 2024.[1] Solo en el primer trimestre de 2026, las startups de IA f铆sica recaudaron 16.3 mil millones de d贸lares en 492 operaciones, mientras que las m谩quinas aut贸nomas alcanzaron la cifra hist贸rica de 29 mil millones de d贸lares en 118 transacciones.[2] Estas cifras reflejan la convicci贸n generalizada en el sector de que los sistemas de IA que operan en el mundo f铆sico 鈥攊ncluidos robots, drones, veh铆culos aut贸nomos, plataformas quir煤rgicas, sistemas de defensa y maquinaria agr铆cola鈥 representan la pr贸xima gran frontera comercial.
Con este auge surge una cuesti贸n cada vez m谩s importante para los fundadores, los inversores y los compradores: 驴existe una correlaci贸n entre la cartera de patentes de una empresa y su capacidad para obtener financiaci贸n, alcanzar valoraciones m谩s altas y lograr salidas m谩s r谩pidas? En un art铆culo de 2021, examinamos esta cuesti贸n desde la perspectiva de las adquisiciones realizadas por Apple de empresas de inteligencia artificial y de veh铆culos aut贸nomos (AV), y descubrimos un patr贸n llamativo.[3] El presente art铆culo retoma y ampl铆a ese an谩lisis, bas谩ndose en nuevos datos para evaluar si las solicitudes de patentes pueden ayudar a las empresas de IA f铆sica a obtener financiaci贸n en todo el espectro de los sistemas aut贸nomos.
Este art铆culo es el tercero de una serie de doce semanas sobre sistemas aut贸nomos, IA f铆sica y estrategia de patentes. En nuestro primer art铆culo, establecimos una taxonom铆a ampliada de las invenciones patentables en el 谩mbito de la IA f铆sica.[4] En nuestro segundo art铆culo, presentamos un manual completo de estrategia de propiedad intelectual para empresas de sistemas aut贸nomos, que inclu铆a orientaciones sobre c贸mo alinear las solicitudes de patente con los hitos de los productos y la financiaci贸n.[5] En este art铆culo, nos centramos en la cuesti贸n emp铆rica: 驴qu茅 nos dicen los datos sobre la relaci贸n entre la actividad en materia de patentes y los resultados de la financiaci贸n?
1. El estudio original de AV: correlaci贸n entre las patentes y la salida del mercado
Nuestro art铆culo de 2021, 芦驴C贸mo se correlacionan las solicitudes de patentes de veh铆culos el茅ctricos y aut贸nomos con las operaciones de financiaci贸n?禄, analiz贸 la actividad de Apple en materia de adquisiciones en el 谩mbito de la inteligencia artificial entre 2016 y 2020. Durante ese periodo, Apple adquiri贸 m谩s empresas de inteligencia artificial que cualquier otro comprador, incluidas varias con tecnolog铆a aplicable a los veh铆culos aut贸nomos y el茅ctricos. Los datos revelaron una notable correlaci贸n entre el tama帽o de la cartera de patentes, el valor de la adquisici贸n y la rapidez de la salida.
Las tres empresas que Apple adquiri贸 por m谩s de 100 millones de d贸lares cada una (Drive.ai (200 millones de d贸lares, 19 activos de patentes), Xnor.ai (200 millones de d贸lares, 20 activos de patentes) y Emotient (100 millones de d贸lares, 22 activos de patentes)) contaban con aproximadamente 20 activos de patentes estadounidenses y pasaron de su fundaci贸n a su adquisici贸n en unos cuatro a帽os.[6] Las empresas con carteras considerablemente m谩s reducidas obtuvieron valoraciones m谩s bajas y tardaron m谩s tiempo en ser adquiridas. La tabla siguiente resume los datos clave:
| Empresa | Importe de la adquisici贸n | Activos de patentes | A帽os hasta la salida | Tecnolog铆a de primaria | Relaci贸n con los veh铆culos aut贸nomos y el茅ctricos |
| Drive.ai | $200M | 19 | 4 | Conducci贸n aut贸noma | Directo |
| Xnor.ai | $200M | 20 | 4 | Inferencia de IA en el borde | 笔别谤肠别辫肠颈贸苍/肠谩濒肠耻濒辞 |
| Emotient | $100M | 22 | 4 | Inteligencia artificial para el reconocimiento facial | Interfaz hombre-m谩quina (HMI)/detecci贸n |
| Vilynx | $50M | 5 | 9 | IA para el an谩lisis de v铆deo | Comprensi贸n de la escena |
| Spektral | $30M | 2 | 3 | Procesamiento de im谩genes en tiempo real | 笔别谤肠别辫肠颈贸苍 |
| Lighthouse AI | $17M | 8 | 5 | Inteligencia artificial para la detecci贸n 3D | 笔别谤肠别辫肠颈贸苍 de la profundidad |
| Spectral Edge | $8.1M | 4 | 8 | Fusi贸n de im谩genes | Fusi贸n de sensores |
Como se ha ilustrado anteriormente, las empresas con aproximadamente 20 activos de patentes alcanzaron sistem谩ticamente valoraciones superiores a los 100 millones de d贸lares y fueron objeto de adquisici贸n en un plazo de cuatro a帽os. Las carteras de patentes parec铆an estar correlacionadas tanto con el valor de la adquisici贸n como con la rapidez de la salida. Cabe destacar que el an谩lisis realizado por IFI CLAIMS Patent Services, que hizo un seguimiento de los c贸digos de clasificaci贸n de las patentes de 43 empresas emergentes de tecnolog铆a de veh铆culos el茅ctricos adquiridas, confirm贸 que la actividad en materia de patentes ofrece a los inversores una valiosa perspectiva sobre la actividad de I+D, se帽alando que 芦a menudo, el verdadero valor de una empresa reside en su propiedad intelectual禄.[7]
2. Datos actualizados: carteras de patentes y valoraciones de las empresas emergentes
Desde la publicaci贸n del art铆culo de 2021, m煤ltiples estudios independientes han confirmado y ampliado la conclusi贸n de que las carteras de patentes guardan relaci贸n con las valoraciones de las startups y los resultados en materia de financiaci贸n. Los datos ya no se limitan al historial de operaciones de un 煤nico comprador, sino que ahora abarcan miles de startups de distintos sectores y etapas de desarrollo.
Un estudio de PitchBook de 2023 revel贸 que las startups que pose铆an patentes ten铆an una valoraci贸n mediana previa a la inversi贸n aproximadamente un 30 % superior a la de las startups sin patentes.[8] Un an谩lisis de 2024 de la cartera de Tech Coast Angels revel贸 que las startups con 30 o m谩s patentes ten铆an m谩s de un 80 % de probabilidades de lograr una salida, con m煤ltiplos de valoraci贸n de salida que alcanzaban una media de 38,7 veces, frente a las 1,4 veces de las startups sin patentes.[9] En 2025, dos importantes estudios aportaron una confirmaci贸n adicional: las startups con protecci贸n mediante patentes alcanzaban una valoraci贸n un 93 % superior en la fase de inversi贸n 谩ngel y un 51 % superior en la fase avanzada, al tiempo que ten铆an 6,4 veces m谩s probabilidades de conseguir financiaci贸n de capital riesgo.[10] Otro informe de 2025 confirm贸 que las startups respaldadas por capital riesgo y con patentes se valoraban casi el doble que las que carec铆an de ellas y ten铆an un 47 % m谩s de probabilidades de obtener financiaci贸n de capital riesgo.[11]
Sin duda, estos estudios reflejan una correlaci贸n, no una relaci贸n causal demostrada. Las empresas que registran patentes tambi茅n pueden tender a contar con equipos t茅cnicos m谩s s贸lidos, m谩s capital o productos m谩s maduros, y estos factores pueden contribuir de forma independiente a unas valoraciones m谩s elevadas. No obstante, los datos sugieren que las carteras de patentes son, como m铆nimo, un factor significativo en la evaluaci贸n que realizan los inversores del perfil de innovaci贸n y la capacidad de defensa de una empresa.
La siguiente tabla resume las principales conclusiones:
| 惭茅迟谤颈肠辞 | Startups especializadas en patentes | Startups sin patentes |
| Prima media de valoraci贸n previa a la inversi贸n | aproximadamente un 30 % m谩s (PitchBook, 2023) | Situaci贸n inicial |
| M煤ltiplo de valoraci贸n de salida | 38,7 veces (m谩s de 30 patentes) | 1,4 veces (sin patentes) |
| Prima de valoraci贸n en la fase 芦Angel禄 | un 93 % m谩s | Situaci贸n inicial |
| Prima de valoraci贸n en fases avanzadas | un 51 % m谩s | Situaci贸n inicial |
| Probabilidad de conseguir financiaci贸n de capital riesgo | 6,4 veces m谩s probable | Situaci贸n inicial |
| Prima de valoraci贸n respaldada por capital riesgo | ~2x (casi el doble) | Situaci贸n inicial |
| Probabilidad de obtener financiaci贸n de capital riesgo | un 47 % m谩s de probabilidades | Situaci贸n inicial |
| 脥ndice de 茅xito en la salida (m谩s de 30 patentes) | >80% | Considerablemente m谩s bajo |
En conjunto, estos datos sugieren que las carteras de patentes constituyen tanto derechos legales exigibles como indicadores cuantificables de innovaci贸n, capacidad de defensa y potencial comercial que los inversores y los compradores tienen en cuenta a la hora de evaluar las valoraciones.
3. El auge de la financiaci贸n de la IA f铆sica
El capital que fluye hacia la IA f铆sica ha alcanzado niveles sin precedentes, lo que hace que la correlaci贸n entre las patentes y la financiaci贸n sea cada vez m谩s relevante. En 2025, las startups de IA obtuvieron 131 500 millones de d贸lares en financiaci贸n de capital riesgo, lo que representa aproximadamente un tercio de las inversiones globales de capital riesgo. Los inversores de capital riesgo de todo el mundo destinaron 425 000 millones de d贸lares a m谩s de 24 000 empresas privadas en 2025, y las empresas de IA acapararon aproximadamente 211 000 millones de d贸lares, seg煤n Crunchbase.[12] Dentro de esta amplia ola de IA, los subsectores de la IA f铆sica han atra铆do una inversi贸n especialmente concentrada:
- Rob贸tica e IA f铆sica: 27 600 millones de d贸lares en 1 009 operaciones en 2025 (PitchBook), m谩s del doble de los 13 700 millones de d贸lares registrados en 2024.[13]
- Aceleraci贸n en el primer trimestre de 2026: 16.3 mil millones de d贸lares en 492 operaciones solo en el primer trimestre de 2026; las m谩quinas aut贸nomas generaron 29 mil millones de d贸lares en 118 transacciones en el primer trimestre de 2026, m谩s del triple que en el cuarto trimestre de 2025 (PitchBook).[14]
- Rob贸tica aplicada a la defensa y la seguridad: 8.000 millones de d贸lares en 234 operaciones en 2025, lo que supone un aumento interanual del 139 % (PitchBook).[15]
- Drones aut贸nomos: 6.2 mil millones de d贸lares en 169 operaciones en los 煤ltimos 12 meses hasta diciembre de 2025 (PitchBook).
- Modelos de la Robot Foundation: m谩s de 2.200 millones de d贸lares en financiaci贸n espec铆fica en 2025.
- Prima en la fase inicial: Las startups dedicadas a la IA disfrutan de una prima del 42 % con respecto a las startups no dedicadas a la IA en la fase inicial (2026).
Varias operaciones concretas ponen de relieve la magnitud del capital en juego. Skild AI recaud贸 cerca de 1.400 millones de d贸lares con una valoraci贸n superior a los 14.000 millones de d贸lares por su modelo base de rob贸tica en enero de 2026.[16] Atoms, fundada por Travis Kalanick, recaud贸 1.700 millones de d贸lares para la IA industrial y la rob贸tica. Helsing, una empresa de IA aplicada a la defensa, recaud贸 1.800 millones de d贸lares en una ronda de financiaci贸n de la Serie E con una valoraci贸n de 18.000 millones de d贸lares en julio de 2026.[17] Safe Superintelligence obtuvo 5.000 millones de d贸lares de NVIDIA en julio de 2026.
Al mismo tiempo, el panorama general de las patentes en Estados Unidos est谩 experimentando un cambio notable. Tras siete a帽os de crecimiento, las solicitudes de patentes en EE. UU. descendieron un 9 % en 2025 con respecto a 2024, alcanzando su nivel m谩s bajo desde 2019, seg煤n IFI CLAIMS Patent Services.[18] Las concesiones de patentes en EE. UU. registraron un ligero descenso, inferior al 1 %, pasando de 324 064 en 2024 a 323 272 en 2025. Sin embargo, las patentes de IA siguen aumentando: en julio de 2026, IFI CLAIMS inform贸 de que las concesiones de patentes de IA superaron la barrera de las 100 000.[19] La mitad de las diez 谩reas tecnol贸gicas con mayor crecimiento en materia de patentes est谩n relacionadas con las bater铆as y la sostenibilidad, 谩mbitos estrechamente vinculados a la electrificaci贸n de las plataformas aut贸nomas.
Para las empresas de IA f铆sica que se mueven en este entorno, la cuesti贸n no es si deben solicitar patentes, sino c贸mo crear carteras que transmitan valor a los inversores que destinan estas sumas r茅cord.
4. Qu茅 aspectos deben evaluar los inversores en activos f铆sicos de IA
Si las carteras de patentes guardan relaci贸n con las valoraciones y las salidas de las empresas de IA y veh铆culos aut贸nomos, se deduce que los inversores que eval煤en startups de IA f铆sica 鈥攜a sea en rob贸tica, drones aut贸nomos, sistemas quir煤rgicos, tecnolog铆a agr铆cola, automatizaci贸n de almacenes o defensa鈥 deber铆an incorporar la evaluaci贸n de la cartera de patentes a su proceso de diligencia debida de inversi贸n. Sin embargo, el an谩lisis deber铆a ir m谩s all谩 del simple recuento de los activos de patentes. Bas谩ndose en la taxonom铆a de las invenciones patentables que establecimos en nuestro primer art铆culo de esta serie, y en el manual de estrategia de propiedad intelectual esbozado en nuestro segundo art铆culo, los inversores deber铆an plantearse evaluar las siguientes dimensiones:
- Cobertura en toda la pila tecnol贸gica. 驴Abarca la cartera de patentes de la empresa las capas clave de su sistema aut贸nomo? Tal y como se coment贸 en nuestro primer art铆culo, la pila tecnol贸gica f铆sica de la IA abarca la percepci贸n y la detecci贸n, la IA y el aprendizaje autom谩tico (ML) y la toma de decisiones, el control y la actuaci贸n, la computaci贸n perif茅rica, la simulaci贸n y los gemelos digitales, la seguridad y la redundancia, la interfaz hombre-m谩quina, la gesti贸n de flotas y la infraestructura de datos. Una cartera centrada en una sola capa no es, en s铆 misma, deficiente. Muchas empresas de 茅xito desarrollan una gran especializaci贸n en un 煤nico 谩mbito. Sin embargo, los inversores pueden considerar que una cobertura m谩s amplia es se帽al de una plataforma tecnol贸gica m谩s madura y resistente.
- Alineaci贸n del ritmo de presentaci贸n de solicitudes con los hitos. 驴Est谩 el ritmo de presentaci贸n de solicitudes de patente de la empresa alineado con sus hitos de desarrollo de productos y de captaci贸n de fondos? Tal y como se coment贸 en nuestro segundo art铆culo, las estrategias de propiedad intelectual m谩s eficaces vinculan la actividad de presentaci贸n de solicitudes a la fase en la que se encuentra la empresa: solicitudes provisionales en la fase de pre-seed para establecer la prioridad, solicitudes de patente de utilidad durante las rondas de financiaci贸n seed y Serie A para ampliar la profundidad de la cartera, y solicitudes internacionales a medida que la empresa se expande a nuevos mercados.
- Detectabilidad y aplicabilidad. 驴Se refieren las reivindicaciones patentadas a una tecnolog铆a que pueda detectarse en el producto o servicio de un competidor? Las patentes sobre algoritmos internos o sistemas de control integrados pueden resultar dif铆ciles de hacer valer si la infracci贸n no puede observarse ni deducirse mediante ingenier铆a inversa a partir del comportamiento externo.
- Secreto comercial y datos complementarios. 驴Cuenta la empresa con un programa complementario de secretos comerciales para aquellas innovaciones que est谩n mejor protegidas mediante el secreto? En el 谩mbito de la IA f铆sica, los conjuntos de datos de entrenamiento propios, los par谩metros de calibraci贸n de sensores, la telemetr铆a de la flota, los entornos de simulaci贸n y los conocimientos operativos pueden constituir un valor significativo que las patentes por s铆 solas no pueden reflejar.
- Titularidad y cadena de titularidad. 驴Est谩n todos los activos de patentes debidamente cedidos, con cadenas de inventores claras y sin cargas por parte de antiguos empleadores, universidades o socios colaboradores? Las lagunas en la titularidad pueden mermar el valor de toda la cartera.
- Libertad de actuaci贸n. 驴Ha evaluado la empresa el riesgo relacionado con las patentes de terceros? Los sistemas f铆sicos de IA suelen integrar componentes de m煤ltiples proveedores y proyectos de c贸digo abierto, cada uno de los cuales puede conllevar sus propias restricciones en materia de propiedad intelectual.
M谩s all谩 de estas consideraciones espec铆ficas sobre las patentes, los inversores que eval煤en empresas del sector de la IA f铆sica tambi茅n deber铆an llevar a cabo un an谩lisis exhaustivo:
- La calidad y la procedencia de los conjuntos de datos propios utilizados para el entrenamiento y la validaci贸n;
- La exposici贸n normativa de la empresa en las distintas jurisdicciones en las que operar谩n sus sistemas;
- El nivel de ciberseguridad, especialmente en el caso de los sistemas aut贸nomos conectados y en red;
- La defendibilidad de los derechos de la empresa a utilizar datos de entrenamiento de terceros; y
- Es necesario evaluar si las capacidades de IA de la empresa son reales y est谩n t茅cnicamente fundamentadas, teniendo en cuenta que las empresas en fase inicial pueden disponer de datos de implementaci贸n limitados y que la l铆nea divisoria entre una visi贸n de futuro del producto y unas afirmaciones sin fundamento requiere una evaluaci贸n minuciosa.
Como era de esperar, varias de estas 谩reas adicionales de diligencia debida se analizar谩n en el pr贸ximo art铆culo de esta serie, que aborda los aspectos que los compradores someten actualmente a diligencia debida en las operaciones relacionadas con la inteligencia artificial y la autonom铆a.
5. De la financiaci贸n a la salida: preparando el terreno para la diligencia debida
La correlaci贸n entre las carteras de patentes y los resultados en la captaci贸n de fondos tiene implicaciones pr谩cticas inmediatas para las empresas de IA 芦f铆sicas禄 en todas sus fases de desarrollo. Sin embargo, la importancia de contar con una cartera de patentes bien planificada y estrat茅gica va mucho m谩s all谩 del contexto de la captaci贸n de fondos. A medida que las empresas maduran y se acercan a su salida del mercado 鈥攜a sea mediante adquisici贸n, fusi贸n o salida a bolsa鈥, la cartera de patentes suele convertirse en un activo fundamental en la evaluaci贸n del comprador o del suscriptor.
Los datos sobre adquisiciones de Apple que recog铆amos en nuestro art铆culo de 2021 ilustraban esta din谩mica en el contexto de la realidad aumentada: las empresas con aproximadamente 20 activos de patentes no solo alcanzaban valoraciones m谩s elevadas, sino que tambi茅n lograban una salida m谩s r谩pida. A medida que las empresas de IA f铆sica pasan de la fase de prototipo a la de producci贸n, y de un crecimiento respaldado por capital riesgo a una salida estrat茅gica, la cartera de propiedad intelectual que se cre贸 para respaldar la captaci贸n de fondos se convierte en la cartera que debe superar el proceso de diligencia debida del comprador.
Por consiguiente, la disciplina de crear una cartera de patentes que se corresponda con tecnolog铆a real y ya comercializada 鈥攕in por ello menospreciar el papel leg铆timo que desempe帽an las solicitudes con visi贸n de futuro o 芦prof茅ticas禄 en una cartera estrat茅gica鈥 tiene un doble objetivo. Respalda el argumento para la captaci贸n de fondos hoy y el proceso de diligencia debida ma帽ana. Las empresas que tratan la presentaci贸n de solicitudes de patente como una actividad estrat茅gica vinculada a los hitos de los productos, en lugar de como una tarea administrativa secundaria, se posicionan para alcanzar ambos resultados.
De hecho, el alcance de la investigaci贸n de diligencia debida en las operaciones relacionadas con la IA y la autonom铆a se ha ampliado considerablemente desde 2021. Hoy en d铆a, los compradores eval煤an no solo los activos de patentes, sino tambi茅n los datos propios, la caracterizaci贸n de las patentes, la autenticidad t茅cnica, el riesgo normativo, la ciberseguridad y los derechos de uso de los datos de entrenamiento. En nuestro pr贸ximo art铆culo de esta serie, analizaremos en detalle estos seis pilares de la diligencia debida, bas谩ndonos en datos actualizados de las adquisiciones de Apple en el 谩mbito de la IA y en el panorama general de las operaciones relacionadas con la IA y la autonom铆a.
颁辞苍肠濒耻蝉颈贸苍
Los datos recopilados en este art铆culo apuntan a una conclusi贸n constante: las carteras de patentes est谩n relacionadas con valoraciones m谩s elevadas, una mayor probabilidad de obtener capital de riesgo y v铆as de salida m谩s r谩pidas. Esto se cumpli贸 en el caso de las adquisiciones de Apple en los 谩mbitos de la conducci贸n aut贸noma y la inteligencia artificial en 2021, y parece mantenerse en un conjunto mucho m谩s amplio de startups y etapas en 2025 y 2026. La aparici贸n del mercado de la IA f铆sica, con entradas de capital r茅cord que superan los 27 600 millones de d贸lares en 2025 y los 16 300 millones de d贸lares solo en el primer trimestre de 2026, aumenta la importancia de la estrategia de propiedad intelectual y hace que la correlaci贸n entre las patentes y la financiaci贸n sea a煤n m谩s trascendental.
Para las empresas de IA f铆sica, la lecci贸n no es simplemente que las patentes sean valiosas, sino que el ritmo y el contenido de las solicitudes de patente deben ajustarse a los hitos tecnol贸gicos reales, a los env铆os de productos y a las implantaciones comerciales. Una estrategia de presentaci贸n de solicitudes bien planificada y vinculada a la tecnolog铆a comercializada crea una cartera que respalda el argumento para la captaci贸n de fondos en el presente y resiste el riguroso proceso de diligencia debida de los posibles compradores en el futuro. Si contin煤an las tendencias actuales en la inversi贸n en IA f铆sica, las empresas que puedan demostrar una cartera de patentes estrat茅gica y alineada con los datos podr铆an estar bien posicionadas para hacerse con una cuota desproporcionada del capital y de las oportunidades de salida que se avecinan.
___________________________________________________________________________
Fuentes
[1] PitchBook, 芦Tendencias de capital riesgo en rob贸tica e IA f铆sica, 4.潞 trimestre de 2025禄 (2025), https://pitchbook.com/news/reports/q4-2025-robotics-physical-ai-vc-trends.
[2] PitchBook, Tendencias de capital riesgo en rob贸tica e IA f铆sica, primer trimestre de 2026 (2026), https://pitchbook.com/news/reports/q1-2026-robotics-physical-ai-vc-trends.
[3] Chethan K. Srinivasa y Pakin Pongcheewin, 芦驴Ayudaron las patentes de IA a que las empresas relacionadas con los veh铆culos aut贸nomos y el茅ctricos fueran adquiridas por Apple?禄, 麻豆直播 & Lardner LLP Dashboard Insights (10 de junio de 2021).
[4] Chethan K. Srinivasa, 芦De los veh铆culos aut贸nomos a la IA f铆sica: los inventos que hay detr谩s de los sistemas aut贸nomos禄, 麻豆直播 & Lardner LLP Dashboard Insights (julio de 2026).
[5] Chethan K. Srinivasa, 芦Estrategia de propiedad intelectual para empresas de sistemas aut贸nomos: una gu铆a que va m谩s all谩 de los veh铆culos aut贸nomos禄, 麻豆直播 & Lardner LLP Dashboard Insights (julio de 2026).
[6] Las cifras de adquisici贸n se han estimado a partir de datos disponibles p煤blicamente. V茅ase Srinivasa y Pongcheewin, nota 3 supra. Fechas de constituci贸n de las empresas seg煤n CrunchBase; fechas de adquisici贸n seg煤n GlobalData; n煤mero de activos de patentes seg煤n los registros p煤blicos de la USPTO.
[7] IFI CLAIMS Patent Servs., IFI Insights: 驴Son las solicitudes de patente de las empresas emergentes de veh铆culos el茅ctricos un indicador del futuro de las fusiones y adquisiciones en el sector de los veh铆culos el茅ctricos? (16 de marzo de 2022), https://www.ificlaims.com/news/ifi-insights-patent-applications-electric-vehicle-startups/.
[8] Andy White y James Ulan, 芦Nota de an谩lisis de PitchBook del primer trimestre de 2023: Presentaci贸n de PitchBook Patent Research禄, PitchBook (5 de febrero de 2023), https://pitchbook.com/news/reports/q1-2023-pitchbook-analyst-note-introducing-pitchbook-patent-research.
[9] Tech Coast Angels, 芦驴Influyen las patentes en los resultados de la inversi贸n en fase inicial?禄, Angel Capital Ass鈥檔 (2024), https://angelcapitalassociation.org/blog/do-patents-affect-outcomes-in-early-stage-investing/.
[10] Keegan Caldwell, 芦Consejos para renovar la estrategia de la cartera de patentes en la era de las operaciones relacionadas con la IA禄, Law360 (22 de agosto de 2024) (citando datos de investigaci贸n sobre patentes de PitchBook).
[11] Andrew Rapacke, 芦Estrategia de patentes para startups: gu铆a para proteger la propiedad intelectual y obtener financiaci贸n禄, Arapacke Law (13 de febrero de 2026), https://arapackelaw.com/patents/startup-patent/.
[12] Crunchbase News, 芦Datos sobre la financiaci贸n de startups y el capital riesgo a nivel mundial: resumen del a帽o 2025禄 (2026), https://news.crunchbase.com/venture/funding-data-third-largest-year-2025/.
[13] PitchBook, 芦Tendencias de capital riesgo en rob贸tica e IA f铆sica, 4.潞 trimestre de 2025禄, v茅ase la nota 1.
[14] PitchBook, 芦Tendencias de capital riesgo en rob贸tica e IA f铆sica, primer trimestre de 2026禄, v茅ase la nota 2.
[15] PitchBook, 芦Las operaciones relacionadas con los drones impulsaron un aumento del 139 % de la inversi贸n de capital riesgo en los sectores de la defensa y la rob贸tica禄 (2026), https://pitchbook.com/news/articles/drone-deals-fueled-vcs-139-surge-into-defense-robotics.
[16] Comunicado de prensa, Skild AI, 芦Skild AI recauda 1.4B $ y su valoraci贸n supera los 14B $禄 (14 de enero de 2026), https://www.businesswire.com/news/home/20260114335623/en/.
[17] Intellizence, 芦Tendencias en la financiaci贸n de startups en julio de 2026: IA, rob贸tica, energ铆a y sanidad禄 (5 de agosto de 2026), https://intellizence.com/insights/startup-funding/startup-funding-trends-july-2026-ai-infrastructure-and-robotics/.
[18] Comunicado de prensa, IFI CLAIMS Patent Services: 芦Las solicitudes de patentes en EE. UU. disminuyen dr谩sticamente un a帽o despu茅s de alcanzar un m谩ximo hist贸rico, con una ca铆da del 9 %; las concesiones de patentes en EE. UU. en 2025 tambi茅n se reducen禄 (13 de enero de 2026), https://www.ificlaims.com/news/u-s-patent-applications-decrease-dramatically-one-year-after-reaching-record-high-falling-9-2025-u-s-patent-grants-also-down.
[19] Comunicado de prensa, IFI CLAIMS Patent Services: 芦Las patentes de IA superan la barrera de las 100 000 concedidas禄 (28 de julio de 2026), https://www.ificlaims.com/news/ifi-claims-ai-patents-break-100000-grants-milestone.
* * *
AVISO LEGAL: La informaci贸n aqu铆 facilitada puede no ser aplicable en todas las situaciones y no debe utilizarse sin un asesoramiento jur铆dico espec铆fico basado en cada caso concreto.
