Ideas clave de TEDAI 2025
¡Y eso es todo! Recientemente hemos coorganizado , el encuentro mundial más importante sobre liderazgo intelectual en inteligencia artificial, en el que más de 1000 tecnólogos, fundadores, inversores, reguladores y responsables políticos han explorado el impacto y el poder de esta increíble innovación. Juntos, hemos examinado nuestra posición actual y hemos reflexionado sobre nuestra dirección futura, nuestros objetivos, nuestra lógica y nuestro enfoque.
鶹ֱ & Lardner LLP ha sido un firme defensor y el patrocinador exclusivo de TEDAI desde sus inicios. Junto con destacados directores generales, fundadores, profesores y otros líderes del sector, los abogados de 鶹ֱ participaron en tres paneles distintos que abarcaron los aspectos técnicos, económicos y de gobernanza de la próxima frontera de la IA. A lo largo de estas tres sesiones, surgió un mensaje claro: la próxima ola de crecimiento de la IA no solo dependerá de la potencia de cálculo y el capital, sino también de la eficacia con la que alineemos la tecnología con los sistemas humanos, medioambientales y éticos.
A continuación, analizamos las conclusiones principales de los paneles.
Puntos clave:
- La eficiencia de la IA definirá no solo el futuro de la tecnología, sino también la estructura de la economía global. La escalabilidad sostenible requiere coordinación entre el diseño de chips, la infraestructura de los centros de datos y la política energética, tratando la computación y la energía como dos caras de la misma revolución industrial.
- El panorama de la inversión en IA se está expandiendo rápidamente, pero de forma desigual, favoreciendo a los actores bien capitalizados y a los fundadores consolidados, al tiempo que crea nuevos puntos de presión en torno a la escalabilidad, la sostenibilidad y las limitaciones de recursos.
- El ciclo de la IA se autocorregirá, pero aquellos que combinen responsabilidad, resiliencia y previsión saldrán fortalecidos. Generar confianza, transparencia y acceso equitativo no es solo una cuestión moral, sino que constituye la ventaja estratégica de la próxima ola.
IA y computación eficientes, chips y sostenibilidad
El asesor sénior de 鶹ֱ, Nikhil Pradhan, participó como ponente en esta sesión, en la que se analizaron los avances en compresión de modelos, aceleración de hardware y formación distribuida que reducen los costes y la huella de carbono, al tiempo que amplían las capacidades. El panel exploró la disciplina emergente de la «IA eficiente», un conjunto de innovaciones técnicas, arquitectónicas y políticas diseñadas para hacer que la IA sea más sostenible sin ralentizar su crecimiento.
A medida que la IA crece exponencialmente, sus necesidades energéticas están redefiniendo el significado de la eficiencia. A pesar de los avances en el diseño de chips, los sistemas de refrigeración y la optimización de software, el consumo total de energía sigue aumentando. Si bien la eficiencia no frenará la demanda de energía, permitirá que la IA siga creciendo con la energía existente. El debate puso de relieve un punto de inflexión crítico: el acceso a la energía, y no la financiación o el talento, podría convertirse pronto en el cuello de botella para la expansión de la IA. Los centros de datos, que antes se medían en megavatios, ahora se miden en gigavatios, y se prevé que la demanda de energía en regiones como Texas podría duplicarse con creces para 2030. Algunos ponentes incluso advirtieron de que las previsiones energéticas actuales subestiman en gran medida esta próxima ola de consumo.
Hay nuevas innovaciones en hardware y software que están ayudando a abordar este desafío, incluidas las arquitecturas informáticas híbridas que adaptan las cargas de trabajo al hardware más eficiente desde el punto de vista energético, así como un cambio en la eficiencia del software y el diseño de modelos que se aleja del escalado por fuerza bruta hacia arquitecturas más inteligentes. Los recortes en los programas de energía limpia suponen un riesgo para ralentizar la integración de las energías renovables, pero la innovación comercial está cerrando la brecha política en lo que respecta a la sostenibilidad. El sector privado se está centrando en la sostenibilidad como una responsabilidad y una estrategia económica, y la ubicación de las fuentes de energía se está convirtiendo en un factor diferenciador competitivo.
Para concluir, los ponentes vincularon el debate sobre la energía con la economía en general, afirmando que si la IA puede sustituir a gran parte del trabajo humano, la energía se convertirá en el nuevo factor limitante para la productividad y el crecimiento. Como señaló uno de los ponentes,«la energía se está convirtiendo en la nueva mano de obra. Si la energía impulsa la inteligencia, se convierte en la limitación que define la siguiente fase del capitalismo».
Impulsando la próxima ola de financiación para las startups de IA
Louis Lehot, socio de 鶹ֱ, participó como ponente en esta sesión que reunió a los principales fundadores, inversores de capital riesgo, inversores corporativos y aceleradoras para debatir cómo las startups de IA pueden obtener financiación, crear una ventaja competitiva y navegar por las condiciones actuales del mercado, cada vez más restrictivas.
Uno de los participantes señaló que, si bien las empresas emergentes dedicadas a la IA están atrayendo capital sin precedentes, el panorama de la financiación está cambiando. Existe una división entre las empresas emergentes que persiguen un rápido crecimiento de los ingresos y las empresas más sostenibles, impulsadas por sus fundadores. Otro participante afirmó que tanto el volumen de inversión en IA como el tamaño de las operaciones están aumentando considerablemente, y que la financiación se concentra cada vez más en un pequeño número de grandes actores, lo que refleja la dinámica del mercado público.
También se destacó el crecimiento de las aplicaciones verticales de IA, como la atención sanitaria, las finanzas, los seguros, la logística y la tecnología espacial, así como el creciente interés de los inversores por la infraestructura de IA, en particular en lo que respecta a la eficiencia energética, la computación periférica y la privacidad de los datos.
Lehot describió el panorama actual como una «historia de dos mundos». Por un lado, señaló a las empresas hiperescalables y bien financiadas y a los fundadores de élite y recurrentes; por otro, a las startups en fase inicial que luchan por sobrevivir. Afirmó que muchas empresas más pequeñas se enfrentan hoy en día al reto de aumentar sus ingresos o retener a sus ingenieros en medio de una intensa competencia por el talento.
Los panelistas concluyeron que el panorama de la inversión en IA se está expandiendo rápidamente, aunque de forma desigual, favoreciendo a los actores bien capitalizados y a los fundadores consolidados, al tiempo que crea nuevos puntos de presión en torno a la escalabilidad, la sostenibilidad y las limitaciones de recursos.
Alineación y gobernanza de la IA en un panorama global
Natasha Allen, socia de 鶹ֱ, participó como ponente en esta sesión centrada en cómo los gobiernos, las instituciones y la industria están configurando las normas para la gobernanza de la IA y qué significa eso para las organizaciones. El panel examinó si el auge actual de la IA, especialmente de los sistemas autónomos y agentivos, se está acercando a una corrección.
Los panelistas coincidieron en que, si bien las promesas de la IA son inmensas, es inevitable que se produzca un «ajuste de cuentas» o una fase de desilusión. El debate se centró en cómo las empresas, los gobiernos y la sociedad civil pueden afrontar los próximos 18-36 meses de volatilidad y avanzar hacia una innovación sostenible y fiable.
El auge actual de la IA se comparó con el anterior auge y caída de las puntocom, y los ponentes señalaron que se avecina una corrección del mercado, con una recesión prevista en un plazo de dos a tres años, a medida que el entusiasmo dé paso al rendimiento real. Los que sobrevivirán serán probablemente los operadores tradicionales y los innovadores que utilicen los datos de forma responsable e integren la IA en sus operaciones principales.
El panel también debatió la cuestión de la gobernanza y la rendición de cuentas, afirmando que la IA debe tratarse como a los empleados humanos, sujetos a códigos de conducta y normativas específicos para cada contexto. También señalaron que los beneficios de la IA deben distribuirse de forma equitativa, y que los ciudadanos y las organizaciones sin ánimo de lucro deben desempeñar un papel a la hora de garantizar un despliegue responsable y la inclusión global.
Aunque el gobierno desempeñará, por supuesto, un papel importante en la definición de los marcos que regularán la IA, los ponentes rechazaron un enfoque regulador severo y se mostraron partidarios de marcos claros que definan «qué es lo bueno». También ven un cambio cultural y económico en lo que respecta a la IA, alineando los beneficios, los objetivos y la confianza para definir la próxima generación de liderazgo empresarial.
En última instancia, los panelistas creen que el ciclo de la IA se autocorregirá, pero aquellos que combinen responsabilidad, resiliencia y previsión saldrán fortalecidos. Generar confianza, transparencia y acceso equitativo no es solo una cuestión moral, sino que es la ventaja estratégica de la próxima ola. Como señaló uno de los panelistas: «Si aprovechamos conjuntamente los beneficios y los objetivos, entonces ganaremos».
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